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    基于最优组合模型的中国天然气需求量预测
    何润民1 王富平1,2 李洪兵2 邹晓琴1 王莅1
    点击:561次 下载:0次
    DOI:
    作者单位:1. 中国石油西南油气田公司天然气经济研究所,四川成都610051;2. 西南石油大学经济管理学院,四川成都610500
    中文关键词:天然气 需求量预测 影响因素 GM(0,N)模型 灰色关联度 最优组合
    英文关键词:
    中文摘要:摘 要 为了精准预测天然气需求量,挖掘有效影响因素,避免天然气需求量受繁多动态非线性因素的影响,在分析灰色相对关联度模型的基础上,从GDP、产业结构、人口发展、能源消费总量、能源消费结构、环境规制、单位能耗、收入水平等8个影响因素中,挖掘出6个有效因素,建立了多元线性回归模型和灰色GM(0,N)模型,并以此构建最优组合预测模型,对天然气需求量进行预测。研究结果表明:① 中国天然气需求量的有效驱动因素包括GDP、人口发展、能源消费总量、单位能耗、能源消费结构、收入水平;② GDP发展对天然气需求量增长贡献最大,GDP的增长可促进天然气需求量增加;③ 基于多因素构建的最优组合模型能进一步降低预测误差平方和,具有良好的非线性逼近预测性能;④ 受能源革命、技术进步及经济环境的影响,预测2021—2025年中国天然气需求量增长率呈下降趋势,到2025年中国天然气需求量将达到4 548 × 108 m3
    英文摘要:
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